最新文章信息收集与文档管理写作
欲善其工，先利其器，但并非工具的奴隶😼 我一直以来都比较关注“生产力”工具领域，随着学习内容与需求的变化，自己也做了多次的升级迭代，从最初的 Office 套件到 Markdown，再到 obsidian、siyuan 类笔记管理软件，这些工具虽然一定程度上可以满足一段时期的需求，但多少有些差强人意的地方。 追求工具的极尽完美是不可取的，毕竟不是个人定制化而编写的工具，更多的是找寻一款适合自己的工具，融入自己的生活与学习当中，更多的是专注到内容生产与创造上来。 本文会把我近年来使用过的工具做一个使用体验小汇总，安装和获取方式会比较简洁，尽可能多的会包括一些使用案例。 信息收集 当今网络时代信息很复杂也很多，很多信息很长但没有丝毫用处，会极大程度上分散注意力资源。这里呢主要推荐几个我的主要信息源，以及信息收集整理的 方式。 资讯类 IT IT Home，主要关注的领域是微软、鸿蒙更新信息以及其他业内关注度较高的咨询，也有一些业内人士做评论与解析，网站内有日榜与周榜的版面，基本会覆盖掉绝大多数 IT 界热点，主要是每天中午及晚上睡前做浏览，在此网站一般只是浏览，较少情况下会收 ...
Fourier-Motzkin 消去法求解线性规划
参考书目： [1] 数学规划与组合优化. 浙江大学出版社, 2001. [Online]. Available: https://books.google.com.sg/books?id=ZmSSAAAACAAJ [2] 组合优化与博弈论. 浙江大学出版社, 2015. [Online]. Available: https://books.google.com.sg/books?id=6w44swEACAAJ [3] Lauritzen, Niels. Undergraduate Convexity: From Fourier And Motzkin To Kuhn And Tucker. Singapore: World Scientific Publishing Company, 2013. 👉 Download Fourier–Motzkin Elimination, also known as FME method for eliminating variables from a system of liner inequalities. Gauss Eliminati ...
线性规划中的等价性证明
参考书目： [1] 数学规划与组合优化. 浙江大学出版社, 2001. [Online]. Available: https://books.google.com.sg/books?id=ZmSSAAAACAAJ [2] 组合优化与博弈论. 浙江大学出版社, 2015. [Online]. Available: https://books.google.com.sg/books?id=6w44swEACAAJ 线性规划标准形转化 标准形及转化： 目标函数最小化 min\minmin, 若原规划问题为最大化 max\maxmax, 可取负号转化为 min\minmin 约束条件为等式约束 , 若原规划问题的约束条件为不等式, 可以通过引入松弛变量将不等式转化为等式； ≤\leq≤ 需加上引入的松弛变量, ≥\geq≥ 需减去引入的松弛变量； eg:eg:eg: s.t. ∑j=1naijxj≤bis.t. \ \ \sum_{j=1}^{n}a_{ij}x_j \leq b_i s.t. j=1∑naijxj≤bi ⇒\Rightarro ...
骑行记
2023 年 3 月份，入手了一辆迪卡侬 Riverside 500🚲，这辆车兼具了山地车（前轮减震）与公路车（窄轮）的部分特点，完全可以满足日常通勤与休闲骑行的需求，之前都是骑共享单车“小蓝”外出，最远的一次是西湖区骑到了萧山区，从晚上 21:00 到凌晨 1:00 大概是 27km，平常也偶尔从西湖或玉泉骑共享单车回紫金港。 周末的户外骑行可以逐渐提上日程了嘞，以休闲为主，先按教程打卡一些成熟的线路，后面可能就是自由随心所欲的骑，做一些线路的开发。🤣 1st 华家池——紫金港校区休闲骑行线 线路： 环城北路—莫干山路—花园岗街—龙宇街（参考高德地图） 特点： 城市道路为主，环城北路与莫干书路红绿灯较多，非机动车道路上车也偏多，尤其是武林门附近；莫干山后半段及花园岗街都是路宽、人少，可快速通过。 缘起： 向华家池校区的前辈买的车，交易完便从华家池骑回紫金港了，全程 14km，用时大概 1h10min。 （骑了 3km 后才想起来手表记录😅） 2nd 环西溪湿地骑行线，可窥五常湿地与西湖群山之一角 全程： 19KM 线路： 蒋墩路——文二西路——荆长路— ...
花语小结🌷
三月八日女神节🎀要到了，正好妈妈也要来杭州出差，很幸运有此机会陪她过节，想为妈妈们准备些花，顺便整理下花语以备不时之需。 我的选择是粉色康乃馨、太阳花混搭这两个组合😊 康乃馨 康乃馨体态玲珑、斑谰雅洁、端庄大方、芳香清幽，可以适应多种送花场景。康乃馨有各种各样的颜色，包括白色、粉色、黄色、红色等，每种颜色都有不同的潜在含义。 粉色康乃馨：感激、年轻、热爱等 淡红色康乃馨：钦佩 深红色康乃馨：深刻的爱 白色康乃馨：纯洁的爱和好运 条纹康乃馨：遗憾，拒绝 紫色康乃馨：反复无常 黄色康乃馨：失望，沮丧（朋友之间） 郁金香 🌷 花语：爱的表白、荣誉、祝福、永恒 紫色：无尽的爱、最爱 白色：纯情、纯洁 粉色：美人、热爱、幸福 红色：爱的告白、喜悦 图片 黄色：高贵、珍重、财富 百合花 花语：顺利、心想事成、祝福 白色：象征百年好合、持久的爱 粉色：象征清纯、高雅 黄色：象征财富、高贵 太阳花 花语： 勇敢热烈、坚韧坚强、光明 太阳花是一年生的草本植 ...
二极管进阶之路
这学期选修了电子工程训练作为劳育课, 虽是全新领域但看着还是蛮好玩的, 希望可以坚持到底, 学到新的知识与技能~ 实验一 电子元器件识别 知识汇总 讲义 & 网络资料整理汇总, 实验报告主要也是 markdown 写的, 同步到网站也是很方便的 电子元件及特点 电子元件通常指电阻器, 电容器, 电位器, 电感器, 变压器等无源元件。 电阻器 电子器是电子电路中应用最多的元件之一 主要用途 稳定和调节电路中的电流和电压, 其次还可以作为分流器, 分压器和消耗电能的负载等；分类 按结构形式可分为：普通电阻器, 片形电阻器, 线绕电阻器, 可变电阻器 (电位器)。 按材料可分为：合金型, 薄膜型和合成型。按用途可分为：普通型, 精密型, 高频型, 高压型, 敏感型,主要技术参数 标称阻值：为了便于生产与实际需要, 国家规定了一系列阻值作为产品标准, 称为电阻的标称值 RRR_RRR允许误差（精度）：受生产工序影响, 电阻器与标称值无法完全一致, 存在一定离散性, 对此给出允许误差表示电阻器的阻值精度, 通常 ...
基金选购指北
To Do: 先买几支基金 理论框架与简述 & 数学推导 Wind 数据收集 搭建机器学习云环境 机器学习理论与公式推导 ML- 模型训练、验证、评价 深度学习模型 DL- 模型训练、验证、评价 制定投资策略 含义 基金：把空闲的钱交给专业投资人，委托其做资产配置； 指标： 基金的基本情况 基金的基本情况一般有 基金类型、基金公司、基金经理、评级、成立时间和规模等，了解这些我们可以大体了解一下基本情况。 基金的估值和净值 单位净值：是指当前的基金总净资产除以基金总份额，就是你持有的市值。累计就是把以前分红 ...
计量经济学基础
一元线性回归模型参数估计 回归方程与模型设定 经典假设 / 高斯假设——5 条（X, μi\mu_iμi）——同时满足为 BLUE 估计量 高斯 - 马尔可夫定理——同正态分布 OLS 估计, 离差形式估计量 β1^=∑xiyi∑xi2\widehat{\beta_1} = \frac {\sum x_i y_i} {\sum x_i^2}β1=∑xi2∑xiyi 极大似然估计 经典假设下, OLS 估计的小样本与大样本性质 σ\sigmaσ 的估计, σ^\widehat{\sigma}σ 估计参数的方差与总方差 σ2^=ei2n−2\widehat{\sigma^2}=\frac {e_i^2} {n-2}σ2=n−2ei2 拟合优度 R2R^2R2 and adj−R2adj-R^2adj−R2 显著性检验 -t 统计量 1−α1-\alpha1−α置信水平下, 求参数或者估计量的置信区间 预测值的估计量 Y0^\widehat {Y_0}Y0 为E(Y∣X=X0)E(Y|X=X_0)E(Y∣X=X0) ...
时间序列基础
Time Series Models , 整体是有关未来的预测, 可能是由 Y 自身出发进行 plot 先观察变量的变化趋势 数据处理 滞后 (Lags 即是上一期的数据) L.Y 一阶差分 (First difference) D.Y ΔYt=Yt−Yt−1⇒ΔYt=Yt−L.Yt=(1−L)Yt\Delta Y_t=Y_t-Y_{t-1}\Rightarrow \Delta Y_t=Y_t-L.Y_{t}=(1-L)Y_tΔYt=Yt−Yt−1⇒ΔYt=Yt−L.Yt=(1−L)Yt Δ2Yt==(1−L)2Yt\Delta^2 Y_t==(1-L)^2 Y_tΔ2Yt==(1−L)2Yt Δ3Yt==(1−L)3Yt\Delta^3 Y_t==(1-L)^3 Y_tΔ3Yt==(1−L)3Yt 自然对数与增长率 取对数可将指数增长变成线性变化 应对存在的异方差问题 Growth Rate=Yt−Yt−1Yt−1=ΔYtYt−1≈Δln(Yt)Growth \ Rate =\frac{Y_t-Y_{t-1}}{Y_{t-1} ...